Τα προγράμματα τεχνητής νοημοσύνης (Artificial Intelligence – AI) χρησιμοποιούν μοντέλα βαθιάς μάθησης (Deep Learning) που μπορούν να αναγνωρίσουν πολύπλοκα μοτίβα σε εικόνες, κείμενο, ήχους και άλλα δεδομένα για την παραγωγή διατυπώσεων. Επεξεργάζονται τα δεδομένα με αυτά τα μοντέλα σε διαδοχικά επίπεδα.
Υπάρχει, ωστόσο, η σοφή κινέζικη παροιμία που λέει, «Αν είσαι φίλος, μη μου δίνεις ψάρια. Μάθε με να ψαρεύω».
Αυτός είναι ο λόγος για την πορεία στη φυσική νοημοσύνη. Σε αυτό το μάθημα χρησιμοποιούμε το Αλφαβητάρι της Γνώσης, το οποίο είναι επίσης ένα μοντέλο όπως αυτά της τεχνητής νοημοσύνης, αλλά βαθύτερης μάθησης (deeper learning). Ωστόσο, αυτό το μοντέλο εκπαιδεύει τους χρήστες να αναγνωρίζουν οι ίδιοι πολύπλοκα μοτίβα σε δεδομένα και πληροφορίες προκειμένου να συνθέτουν τις δικές τους ιδέες και προβλέψεις, και μάλιστα με μεγαλύτερη ασφάλεια, ακρίβεια και αξιοπιστία.
Το μοντέλο που χρησιμοποιεί το Αλφάβητο της Γνώσης είναι χρήσιμο και διαφανές αφού εξάγεται από τα διαδοχικά επίπεδα επεξεργασίας δεδομένων. Αυτά είναι τα βασικά επίπεδα της φυσικής εξέλιξης, δηλαδή ανόργανη, οργανική, βιολογική και ανθρώπινη, συμπεριλαμβανομένης της τεχνολογικής εξέλιξης, τα οποία στο Αλφαβητάρι ανέρχονται σε περίπου 26.
Κατά τα λοιπά, το Αλφαβητάρι χρησιμοποιεί ως βάση δεδομένων, τις γενικές μας γνώσεις συμπληρώνοντας τις με κάποια πρόσθετα στοιχεία κατά τη διάρκεια του μαθήματος. Επίσης χρησιμοποιεί και ως λειτουργικό σύστημα, τη φυσική μας νοημοσύνη.
Λάβετε μέρος λοιπόν στο Πρόγραμμα Δια Βίου Μάθησης του Κολλεγίου Αθηνών για να τα δούμε και να τα πούμε όλα όπως είναι, απλά, διασκεδαστικά και ενδιαφέροντα όσον αφορά το εκπαιδευτικό κομμάτι. Εάν απομένει χρόνος και επιθυμία, θα εξετάσουμε επίσης τα τεχνικά και νομικά ζητήματα των προγραμμάτων τεχνητής νοημοσύνης.
Θα χαρώ να σας δω. –
Σημείωση:
Το μάθημα “Artificial Intelligence και to Αλφαβητάρι” της Γνώσης γίνεται στο Πρόγραμμα Δια Βίου Μάθησης – Εκπαίδευσης Ενηλίκων – του Κολλεγίου Αθηνών για ένα εξάμηνο σε 12 Πέμπτες στις 5:30 έως τις 7:00 μ.μ., αρχίζοντας από 8 Φεβρουαρίου 2024. Οι εγγραφές ανοίγουν από τον 8 έως 22 Ιανουαρίου, 2024.
